30-10-2020 / nieuws /

Afwijkende dossierinzages detecteren met machine learning

Tijdens SnackIT2020 gaf technisch specialist Lauri Rondolo een sessie over hoe je afwijkende dossierinzages kunt detecteren met machine learning. Ze vertelde daarin meer over het R&D-traject waarin machine learning wordt gebruikt om EPD-interacties in kaart te brengen. Hierin zijn verschillende algoritmes ontwikkeld om de logging op systematische en risicogerichte wijze te controleren. Lauri gaf een demonstratie van onze tool en deelde ervaringen en lessen. Hieronder ziet u een korte samenvatting van haar sessie. Wilt u graag de hele sessie bekijken? Vul dan het formulier onder de video in. Wij sturen u dan de link en toegangscode naar de video (deze link wordt alleen met ziekenhuismedewerkers gedeeld). 

Media

Vraag de video aan!

Ja, ik wil deze sessie graag terugkijken


Het is niet helemaal juist ingevuld, controleer de gemarkeerde velden en probeer het nogmaals.

Momentje...

Hartelijk dank voor uw interesse in de video over het detecteren van afwijkende inzages met machine learning. 

U ontvangt uiterlijk binnen 3 werkdagen de link(s) naar de livesteam(s).

LET OP: De link delen wij alleen met ziekenhuismedewerkers.